Dans cette vidéo, nous allons voir comment créer un GAN conditionnel avec la base MNIST.
Désolé pour le décalage entre le son et l'image, j'ai un petit soucis technique sur mon pc, j'espère que ça ne vous gênera pas.
Le code de cette vidéo a été écrit et testé avec la version 2.0.0 de tensorflow; pour l'installer, il suffit de taper la commande suivante :
# pip install tensorflow==2.0.0
ou la version GPU:
# pip install tensorflow-gpu==2.0.0
Github de la vidéo: https://github.com/L42Project/Tutoriels/tree/master/Tensorflow/tutoriel35
Si vous souhaitez me soutenir: https://fr.tipeee.com/l42-project
Github de la chaine: https://github.com/L42Project/
#tensorflow # MachineLearning #IntelligenceArtificielle #keras #gan
Désolé pour le décalage entre le son et l'image, j'ai un petit soucis technique sur mon pc, j'espère que ça ne vous gênera pas.
Le code de cette vidéo a été écrit et testé avec la version 2.0.0 de tensorflow; pour l'installer, il suffit de taper la commande suivante :
# pip install tensorflow==2.0.0
ou la version GPU:
# pip install tensorflow-gpu==2.0.0
Github de la vidéo: https://github.com/L42Project/Tutoriels/tree/master/Tensorflow/tutoriel35
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