Leo Miolane - Information-theoretic limits of Bayesian inference in Gaussian noise

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We will discuss briefly the statistical estimation of a signal (vector, matrix, tensor...) corrupted by Gaussian noise. We will restrict ourselves to information-theoretic considerations and draw connections with statistical physics (random energy model, p-spin model).

Catégories: Cours de Chant

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