Formation à l'IA et à l'IoT avec le Jetson nano de Nvidia - Expérience #2 Générer un PWM

Retrouvez l'ensemble des cours disponibles ici : https://cours-intelligence-artificielle.fr/

11,5 heures de formation :
https://www.udemy.com/course/formation-a-lia-et-a-liot-avec-le-jetson-nano-de-nvidia/?referralCode=86F316F8847C24A2FFF4

Le kit Jetson Nano de NVIDIA offre des capacités sans précédent à des millions de systèmes d’intelligence artificielle à hautes performances et basse consommation. Cette innovation technologique ouvre de nouvelles possibilités pour les applications embarquées de l’IoT. Jetson Nano est la solution idéale pour les professionnels qui souhaitent se former à l’IA avec des paramètres réalistes et des projets prêts à l’essai.

Une image à graver avec l'ensemble des logiciels et ressources préinstallés est disponible en téléchargement.

Aux dimensions de 70 x 45 mm, le Jetson Nano n’en développe pas moins une performance de 472 Gflops suffisante pour exécuter des tâches IA dignes de ce nom, et ce dans une enveloppe thermique qui n’excède pas 5 watts.

Dans ce cours, vous allez apprendre à utiliser le Jetson Nano dans le cadre de projets liés à l’IoT et à l’intelligence artificielle telles que la reconnaissance d’image et le suivi de trajectoire sur une vidéo. Vous utiliserez le langage de programmation Python et des librairies spécialisées dans le deep learning comme Tensorflow, Keras, Numpy, …


Programmation des entrées – sorties à l'aide des GPIO
Programmation de la caméra embarquée avec OpenCV
IA et deep learning : Création d’un modèle simple de reconnaissance d’image avec Keras / Tensorflow
Classification d’images à l’aide du deep learning avec le modèle ResNet
Analyse des ressentis sur une vidéo à l’aide de la reconnaissance d’image
Régression d’images : application au suivi d’objets sur une vidéo
Optimisation des performances des modèles embarqués avec TensorRT

Les activités en Python sont clairement expliquées. D'une durée totale de plus de 11h, ce cours vous permettra d'être à l'aise dans l'utilisation du kit Jetson nano de nvidia pour mettre en œuvre de l'intelligence artificielle ou de l'IoT.