Classe de Maître IA / parole - Master Class AI / speech

Passer de la théorie à la pratique

"Créer un réseau de neurones pour transcrire automatiquement la parole"

Le Challenge IARPA OpenASR21 a été créé pour faire progresser la recherche en reconnaissance automatique de la parole sur les langues dites peu dotées, c'est-à-dire pour lesquelles on ne dispose que de très peu de données.

Notre participation à OpenASR21 servira d'exemple et illustrera concrètement les étapes requises pour mettre au point un système de reconnaissance de la parole à partir de zéro, de la préparation des données brutes jusqu'à l'évaluation du modèle final.

La présentation s'adresse aux familiers des réseaux de neurones et de l'apprentissage profond mais qui se demandent comment, en pratique, on applique ces méthodes à la parole ou à l'audio.

From theory to practice

"Creating a neural network for automatic speech transcription"

The IARPA OpenASR21 Challenge was created to advance research in automatic speech recognition for so-called low-resource languages, i.e., for which very little data is available.
Our participation in OpenASR21 will serve as an example and illustrate concretely the steps required to develop a speech recognition system from scratch, from raw data preparation to final model evaluation.The presentation is intended for those familiar with neural networks and deep learning but wondering how, in practice, one applies these methods to speech or audio.